Искусственный интеллект диагностирует рак кожи лучше дерматологов
Каждый год меланома уносит более 55000 жизней.
На начальных стадиях меланома может напоминать родинки, но отличается от них рядом характерных признаков. Ученые из Германии создали нейронную сеть, способную диагностировать рак кожи не хуже специалистов, пишет The Hindustan Times.
Исследователи научили нейронную сеть распознавать опухоли, показав ей более 100000 фотографий клинических случаев меланомы. Затем возможности искусственного интеллекта сравнили с работой 58 дерматологов из 17 стран мира. Ученые отобрали 300 фотографий. На некоторых была изображена меланома, а на остальных - обычные родинки или другие не представляющие угрозы кожные образования.
Выяснилось, что нейронная сеть успешно выявляла рак в 95% случаев, а люди успешно справлялись с заданием только 86,6% случаев. Кроме того, искусственный интеллект точнее идентифицировал кожные образования, которые не были опасны. На втором этапе исследования врачи получали доступ к общей информации о пациентах, изображенных на фотографиях. Результаты дерматологов несколько улучшились, но искусственный интеллект все равно оказался точнее.
На начальных стадиях меланома может напоминать родинки, но отличается от них рядом характерных признаков. Ученые из Германии создали нейронную сеть, способную диагностировать рак кожи не хуже специалистов, пишет The Hindustan Times.
Исследователи научили нейронную сеть распознавать опухоли, показав ей более 100000 фотографий клинических случаев меланомы. Затем возможности искусственного интеллекта сравнили с работой 58 дерматологов из 17 стран мира. Ученые отобрали 300 фотографий. На некоторых была изображена меланома, а на остальных - обычные родинки или другие не представляющие угрозы кожные образования.
Выяснилось, что нейронная сеть успешно выявляла рак в 95% случаев, а люди успешно справлялись с заданием только 86,6% случаев. Кроме того, искусственный интеллект точнее идентифицировал кожные образования, которые не были опасны. На втором этапе исследования врачи получали доступ к общей информации о пациентах, изображенных на фотографиях. Результаты дерматологов несколько улучшились, но искусственный интеллект все равно оказался точнее.